Phát triển cơ sở dữ liệu thống kê và định vị

Tất cả các quốc gia đều có mạng lưới các trạm khí tượng để quan sát và thu thập số liệu khí hậu và những điều kiện của thời tiết. Trong các vùng quá xa khó đến được như các vùng rừng nhiệt đới, vùng núi hay các vùng sa mạc, thì khoảng cách các trạm quan sát khá rộng, với những giới hạn trong việc ghi nhận theo hàng năm và thường có nhiều khoảng hở, hay nói chung vẫn có bộ số liệu đặc trưng chưa hoàn chỉnh. Do đó, cần thiết phải tiến hành nội suy, đặc biệt là các Ban chuyên ngành của UN như WMO (Weather Management Organization) và FAO có thể hổ trợ những vấn đề giới hạn này.

Một trong nhiều cơ sở dữ liệu khí hậu là METEO, mà FAO đã phát triển với phần mềm bằng anh ngữ. Phần mềm này được thiết kế cho việc nhập trực tiếp số liệu khí hậu vào hay số hóa vào như dùng CLICOM. Đây là cơ sở dữ liệu của WMO đang được sử dụng phục vụ cho nhiều quốc gia trên thế giới. METEO cũng hữu dụng để tính toán độ bốc hơi tiềm năng và thực tế.

Gần như mỗi quốc gia đều có làm những kiểm kê về tài nguyên đất, nhưng mức độ chi tiết và tiêu chuẩn phân loại đất thì rất khác nhau khiến cho việc xác định mối liên quan về đất giữa các quốc gia gặp nhiều khó khăn. Thông thường, thì không có sự nối kết lẫn nhau giữa đất và địa hình trong một hệ sinh thái sinh cảnh chung, là điều kiện tiên quyết ban đầu cho phương pháp toàn diện quy hoạch sử dụng đất đai.

Để liên quan đến vấn đề này FAO và UNESCO đã chủ trì soạn thảo ra Bản đồ đất thế giới năm 1960 đến 1970. FAO hiện nay đang trong tiến trình cập nhật hóa những thông tin thế giới này để sử dụng phát triển thành cơ sở dữ liệu cho các ngành trong các quốc gia. Để hổ trợ cho chương trình này, năm 1989 FAO phát triển thành FAO/ISRIC cơ sở dữ liệu phẩu diện đất thế giới. Chức năng của bộ phận này là lưu trữ, phân loại và chuẩn hóa các số liệu khảo sát bao gồm luôn cả vị trí, mô tả phẩu diện và số liệu phân tích.

FAO, UNEP, ISSS và ISRIC đang hợp tác trong việc phát triển cơ sở dữ liệu số hóa địa hình và đất thế giới (SOTER: World SOil and TERrain Digital Databases) (FAO, 1993c). Cơ sở này sẽ cung cấp phương pháp cho việc mô tả đất đai và thành phần của đất theo sinh cảnh mà đang được áp dụng trong các điểm thử nghiệm ở nhiều quốc gia thuộc khối Châu Mỹ La Tinh, Bắc Mỹ và Châu Phi. Quyển hướng dẫn và phần mềm cho người sử dụng là SOTER. Cơ sở dữ liệu của đất và địa hình cũng phải bao gồm luôn các thông tin về sự nguy hại địa chất của đất đai như lụt, trượt đất, lấp vùi do tro núi lửa, cũng như những nguy hại hóa địa chất như: chất độc hại, những đặc tính phóng xạ. Những vấn đề xảy ra của các khoáng sản hay vật liệu xây dựng cũng phải được liệt kê, đánh giá và tồn trữ, khi nó được xảy ra trong đất hay địa hình mà đã được sử dụng cho cơ sở dữ liệu.

Một cách tổng quát, việc thiết lập các cơ sở dữ liệu ngày nay đã được trang bị và hoạt động nhờ vào viễn thám và kỹ thuật định vị toàn cầu GPS. Nhờ hỗ trợ của các kỹ thuật này mà nhiều quốc gia trên thế giới đã bắt đầu đánh giá cấp quốc gia theo các dạng khác nhau về sự suy thoái đất, mà được xây dựng và phát triển từ phương pháp Đánh giá toàn cầu sự suy thoái đất của UNEP/ISRIC (GLASOD)(ISRIC, 1990).

Ngoại trừ ở các quốc gia phát triển, sự phát triển của cơ sử dữ liệu nguồn tài nguyên nước và sử dụng số liệu này vẫn còn chậm so với đất và địa hình. Cơ sở dữ liệu này đòi hỏi phân tích các số liệu liên quan của các trạm khí tượng, sự đo lường lập lại nhiều lần về dòng chảy, đánh giá tiềm năng tồn trử nước ngầm thông qua việc phân tích các lổ giếng khoan, và số lượng cũng như loại sử dụng thật sự của các nguồn tài nguyên nước. WMO, UNESCO, FAO, và UNDP đang tích cực hoạt động trong việc hỗ trợ cho thu thập các số liệu về tài nguyên nước ở cấp quốc gia, cấp vùng và cấp thế giới. Các số liệu thu thập được hiện nay FAO đang dùng phần mềm AQUASTAT chạy trong chương trình xây dựng tài liệu thủy sản nội địa.

Trong tất cả các quốc gia trên thế giới đều có những bản đồ mô tả các dạng che phủ mặt đất bao gồm rừng, vùng hoang vu, và thực vật vùng ngập nước, nhưng những thông tin vị trí địa lý trên sự đa dạng các loài thực vật và động vật và giá trị của nó thì thường không tập trung một nơi mà rãi rác ở các viện trường khác nhau. UNESCO, FAO và các trung tâm chuyên môn quốc tế đang cố gắng bù đắp cho vấn đề này trong việc hỗ trợ cho các quốc gia hay các vùng như Liên minh hợp tác quốc gia Amazon. Trong trường hợp lâm nghiệp, FAO đã thống kê được các nguồn tài nguyên rừng trên thế giới vào năm 1980 và 1990, đồng thời cũng hỗ trợ cho Chương Trình Hành Động Cho Rừng Nhiệt Đới Quốc Gia. Đây là bắt đầu cho liệt kê có hệ thống của tất cả các loại che phủ mặt đất, trong sự hợp tác với những trung tâm quốc gia, bắt đầu từ những nước Châu Phi thông qua đề án AFRICOVER.

Trong những vùng được biết như là vùng có giá trị về khảo cổ học hay phản ảnh những hệ thống sử dụng đất đai điển hình trong thời gian qua, cũng được bao gồm trong cơ sở dữ liệu che phủ mặt đất hay được xử lý riêng biệt.

Trong tất cả các quốc gia đều có soạn thảo ra các thông tin cụ thể về sử dụng đất đai, nhưng thông thường mô tả ở cấp huyện hay xã hơn là có những số liệu cụ thể về vị trí địa lý. Thiếu một vài phương pháp thực hành, đơn giản và thông dụng mô tả những sử dụng đất đai và hệ thống sản xuất (???). Hiện nay, đang tiến hành công việc hỗ trợ cho các cơ quan quốc gia trong việc cải thiện cơ sở dữ liệu có vị trí địa lý trên sử dụng đất đai. Mỗi sử dụng đất đai phải được đánh giá trên khả năng bền vững lâu dài, trên cơ sở của các chỉ thị bền vững trong phần trước đã đề cập.

Nhiều quốc gia đã có những thông tin cơ bản về yêu cầu của môi trường như những điều kiện khí hậu, những điều kiện đất và địa hình, chất lượng nước của những cây lương thực địa phương, cây trồng cho xuất khẩu, những đồn điền, súc vật nội địa và thủy sản cho tiêu thụ. Nhiều giống hay chủng loài mới đang trở nên hữu dụng thông qua việc lai tạo bằng các kỹ thuật sinh học hay chọn lọc giống và đồng thời cũng có nhiều thông tin hơn về những yêu cầu của nó cũng đã và đang được thu thập bởi hệ thống CGIAR của nghiên cứu nông nghiệp quốc tế.

FAO sử dụng những thông tin cho việc phát triển của cơ sở dữ liệu hai mức độ tổng quát trên yêu cầu cây trồng và môi trường. Mức độ thứ nhất, ECOCROP1, hiện tại chiếm khoảng 1200 loài và sẽ cho kết quả những thông tin trên các cây trồng chọn lọc cho môi trường tự nhiên và cho sử dụng, và trên những giới hạn về mặt khí hậu và đất trong bản thân các loại cây trồng đó để có thể phát triển được tốt. Cơ sở dữ liệu ở mức độ hai là ECOCROP 2 thì đang được làm thành dữ liệu mô hình trên những tiến trình của cây trồng theo các giai đoạn sinh trưởng khác nhau.

Những thông tin dữ liệu chứa các thông tin về các yếu tố xã hội phải được xác định theo những mục đích, nguồn tài nguyên và những trở ngại của mỗi cộng đồng, lớp hay nhóm trong vùng đang phát triển. Những vấn đề này có thể thu được thông qua phương pháp hệ thống canh tác. Một nhân tố cần thiết của cơ sở dữ liệu xã hội là thông tin trên hệ thống hiện tại đăng ký và sở hữu đất đai, quyền sử dụng đất đai, thị trường đất đai và các dạng khuyến khích và thuế trong các vùng có liên quan như đã trình bày chi tiết trong phần trước, đồng thời cũng đánh giá sự trung thực và đầy đủ cho phát triển bền vững (Bruce, 1994). Cơ sở dữ liệu phải chứa đựng các thông tin về những yêu cầu sống của các nhóm người sử dụng đất đai khác nhau, gia tăng các ước muốn của dân địa phương, chiều hướng di dân ra và vào theo mùa hay vĩnh viễn, và các nguồn lao động trong và ngoài vùng. Các thông tin trên mức độ về xây dựng cơ sở hạ tầng, khả năng hoạt động khuyến nông và những khả năng về những tín dụng cho các hoạt động của nông dân và các cơ sở công thương nghiệp khác cấp địa phương cũng phải được bao gồm vào trong cơ sở dữ liệu này. Cuối cùng những điều kiện về sức khỏe địa phương cũng phải được liệt kê và bao gồm luôn trong đó các tác nhân gây bệnh và dịch trên các đơn vị đất đai khác nhau trong vùng nghiên cứu.

Chi phí đầu tư và giá bán hiện tại cho đầu ra cũng đòi hỏi xác định cho các chọc lựa và chọn lọc ra các khả năng chọc lựa hổn hợp tốt nhất để đạt đến các mục tiêu đề ra. Nhưng thông tin này có thể có được từ các thông tin công cộng, và thiết kế cơ sở dữ liệu cho định hướng tới. Tuy nhiên, cũng phải ghi nhận rằng đầu vào và đầu ra về kinh tế thì rất biến động, liên quan đến những ưu tiên của chính quyền trung ương, sự xuất hiện của các kỳ khô hạn chính, ngập lũ hay những nguy hại về các mặt tự nhiên khác, và tình trạng khẩn cấp của những tình trạng xung đột bất ổn trong quốc gia. Sự phát triển thương mại quốc tế, cơ hội cho ngành nghề lao động, du lịch, tín dụng hay các chuẩn bị trợ giúp cho các chương trình điều chỉnh cơ sở tổ chức, và sự thay đổi trong các thành phần quyền lực, tất cả đều ảnh hưởng đến các điều kiện kinh tế xã hội, từ tổ chức chính quyền trung ương đến cấp cộng đồng làng xã. Trong khi các cơ sở dữ liệu sinh học tự nhiên có thể có thời gian giá trị sử dụng từ 20 đến 30 năm, cơ sở dữ liệu kinh tế xã hội thường phải điều chỉnh thường xuyên sau mỗi 5 đến 10 năm.