Phân loại các loại nơ ron

Nói chung, các mô hình nơron có thể được chia ra thành các loại, tuỳ theo các tiêu chuẩn đánh giá và phân loại cụ thể. Trong phần sau đây, chúng ta sẽ chủ yếu dựa trên 4 tiêu chí phân loại như sau (Malmivuo, 1973):

• Cấu trúc mô hình có thể biểu diễn thông qua:
  • Các công thức toán học (công thức Hodgkin-Huxley, Mục 4.4)
  • Các cấu trúc mô phỏng theo các định luật về vật lý (mô hình Eccles, mục 3.5.4, hình. 3.2)
  • Các cấu trúc khác về mặt vật lý nhưng lại tương tự các hiện tượng tự nhiên , minh họa các chức năng tự nhiên của nó (mô hình nơron điện tử)
• Các mô hình có thể mô tả một hiện tượng khác với các mảng khái niệm:
  • Cấu trúc (thông thường được mô tả bằng các mô hình cơ khí)
  • Hàm chức năng (thường được mô tả bằng các mô hình máy tính, toán học và mạch điện tử)
  • Sự tiến triển
  • Vị trí trong hệ thống phân cấp
• Phân chia theo mức độ hiện tượng vật lý:
  • Mức độ trong noron

• Màng tế bào ở trạng thái nghỉ
• Cấu trúc tạo nên xung thần kinh
• Quá trình truyền xung thần kinh trong sợi thần kinh

• Các chức năng đáp ứng và kích thích của các nơron đơn lẻ

• Các chức năng đáp ứng và kích thích của các nơron đơn lẻ
• Quá trình truyền của kỳ tiếp hợp
• Tương tác giữa các nơron và các nhóm nơron, các mạng nơron
• Mức độ tâm sinh lý

Phân chi theo các thông số mô hình. Các biến bao gồm trong các hệ thống khác nhau có các hằng số thời gian khác nhau. Dựa trên cơ sở các phân chia này chúng ta thu được:

• Các thông số nghỉ
• Các thông số kích thích
• Các thông số khôi phục
• Các thông số điều chỉnh

Phần này sẽ quan tâm đến các ví dụ về mô hình nơron điện tử mà nó mô tả quá trình tạo ra của các xung hoạt động, các nơron được coi là các đơn vị độc lập và quá trình truyền xung thần kinh trong sợi thần kinh.