Trí khôn nhân tạo/4

Một sinh viên viết cho tôi: “Thầy có thể giải thích thêm về Trí khôn nhân tạo (AI) và cách máy có thể tốt hơn con người không? Em rất quan tâm tới công nghệ này. Em có thể học được nó ở đâu? Xin thầy lời khuyên.”

Đáp: (AI) là những công việc được máy thực hiện bắt chước sự thông minh của con người. Máy AI (Phần cứng và phần mềm) cố gắng mô phỏng vận hành của bộ não con người như suy nghĩ và học. Có hai kĩ thuật then chốt trong AI: Học máy là về dạy cho máy cách làm cái gì đó bằng việc cho nó nhiều dữ liệu để nó có thể học và làm tốt hơn qua thời gian. Học sâu là về các thuật toán thiết kế giống như mạng thần kinh của bộ não người với nhiều mức học nơi từng mức dựa trên kết quả trước đây để cho nó có thể học được những điều phức tạp và “bắt đầu nghĩ.” Tuy nhiên, ngày nay AI vẫn chưa đạt tới năng lực của bộ não con người.

Trí khôn nhân tạo (AI) được coi là phát kiến chính mà có thể phá huỷ nhiều thứ. Một số người thậm chí còn so sánh nó với Internet. Một hãng đầu tư lớn đã dự đoán rằng một số công ti khởi nghiệp AI có thể trở thành Apple, Google hay Amazon tiếp trong vòng năm năm. Vì không có đủ người có kĩ năng này nhưng tác động của nó đã được cảm thấy trong nhiều khu vực, từ tài chính tới chế tạo và những người phân tích thị trường tin rằng “Bill Gates” hay “Steve Jobs” tiếp sẽ là ai đó tới từ miền AI.

Theo tờ New York Times, các chuyên gia AI có thể đòi lương giữa $300,000 và $500,000 đô la một năm vì các công ti lớn như Googles, Amazon, Facebook, và Microsoft sẵn lòng thuê họ nhanh nhất có thể được.

Chỉ có ít đại học đang dạy và cấp bằng về Trí khôn nhân tạo. Nhưng có nhiều môn học AI từ giới thiệu tới chuyên sâu sẵn có trên MOOCs, được dạy bởi các giáo sư tại Stanford, MIT, Carnegie Mellon, và Harvard.

English version

Tác phẩm, tác giả, nguồn

• Tác phẩm: Lời khuyên cho sinh viên
• Biên tập: Kipkis.com
• Nguồn: Blog của giáo sư John Vu, Carnegie Mellon University.