Hàm GAMMADIST - Hàm trả về phân bố gamma trong Excel
Bài viết dưới đây giới thiệu tới các bạn hàm GAMMADIST – 1 trong số những hàm nằm trong nhóm hàm tương thích rất được ưa dùng trong Excel. Mô tả: Hàm trả về phân bố gamma. Ứng dụng hàm để nghiên cứu các biến số phân bố lệch, đặc biệt ứng dụng trong phân tích hàng chờ. Cú pháp: ...
Bài viết dưới đây giới thiệu tới các bạn hàm GAMMADIST – 1 trong số những hàm nằm trong nhóm hàm tương thích rất được ưa dùng trong Excel.
Mô tả: Hàm trả về phân bố gamma. Ứng dụng hàm để nghiên cứu các biến số phân bố lệch, đặc biệt ứng dụng trong phân tích hàng chờ.
Cú pháp: GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative).
Trong đó:
- x: Giá trị muốn đánh giá phân phối, là tham số bắt buộc.
- alpha: Tham biến tới phân phối, là tham số bắt buộc.
- beta: Tham biến tới phân phối, là tham số bắt buộc. Nếu beta = 1 -> trả về phân bố chuẩn gamma.
- cumulative: Giá trị logic xác định dạng thức của hàm, là tham số bắt buộc gồm:
+ cumulative = True -> trả về hàm phân bố lũy tích.
+ cumulative = False -> trả về hàm mật độ xác suất.
Chú ý:
- Nếu x, alpha, beta không phải dạng số -> hàm trả về giá trị lỗi #VALUE!
- Nếu x < 0 -> hàm trả về giá trị lỗi #NUM!
- Nếu alpha ≤ 0 hoặc beta ≤ 0 -> hàm trả về giá trị lỗi #NUM!
- Phương trình cho hàm mật độ xác suất gamma là:
- Phương trình cho hàm mật độ xác suất gamma chuẩn là:
- Phương trình cho hàm phân bố mũ khi alpha = 1 là:
+ Với số nguyên dương n, khi alpha = n/2, beta = 2, và tích lũy = TRUE, hàm trả về giá trị (1 - CHIDIST(x)) với n bậc tự do.
+ Khi alpha là số nguyên dương -> hàm được gọi là phân bố Erlang.
Ví dụ:
Tính giá trị hàm phân bố lũy tích và xác suất gamma với số liệu trong bảng dữ liệu dưới đây:
- Tính giá trị hàm phân bố lũy tích gamma. Tại ô cần tính nhập công thức: =GAMMADIST(D6,D7,D8,D9).
- Nhấn Enter -> giá trị trả về của hàm là:
- Tính giá trị hàm mật độ xác suất gamma. Tại ô cần tính nhập công thức: =GAMMADIST(D6,D7,D8,D10).
- Nhấn Enter -> giá trị trả về của hàm là:
Trên đây là hướng dẫn và một số ví dụ cụ thể khi sử dụng hàm GAMMADIST trong Excel.
Chúc các bạn thành công!